Si es un ingeniero de bases de datos o un análisis de datos, estoy seguro de que ya ha escuchado el nombre de Anaconda Navigator y JupyterLab. Ambos son intérpretes de Python utilizados para codificar Python para el manejo de la base de datos. En efecto, el uso de Python porque la ciencia de datos ya no es un elección bastante obvio. Python tiene una amplia biblioteca y sintaxis para la visualización y salida de datos. Ahora aquí, llega la confusión cuando quieres aprender Python. Aún así, no puede comprender qué distribución de Python debe seleccionar y qué IDE de Python (Entorno de desarrollo integrado) es útil para la gestión de bases de datos.
Anaconda Navigator y JupyterLab son la distribución de código abierto de Python. Si es un usuario de Linux y está acostumbrado al símbolo del sistema o al terminal de Python, estoy seguro de que está buscando un entorno simple pero efectivo para escribir Python donde pueda ingresar y generar archivos de datos. En Linux, Navegador Anaconda, y JupyterLab, ambos son muy efectivos y poderosos intérpretes de Python utilizados para ciencia de datos y aprendizaje automático.
Anaconda Navigator y JupyterLab
ISi está usando Mac o Linux, su sistema ya tiene instalado Python. Puedes comprobar la versión de Python desde la terminal. Por lo tanto, Anaconda Navigator y JupyterLab tienen todas las bibliotecas de Python compatibles como matplotlib,numpy,pandas, etc. Anaconda Navigator se utiliza tanto para ciencia de datos como para aprendizaje automático. Para use Anaconda, usaremos la interfaz gráfica de usuario de Anaconda llamada Anaconda Navigator.
El nombre Jupyter proviene de la combinación de estos tres lenguajes de programación. Julia, Python y R. JupyterLab es un entorno de Python basado en la web. Debo mencionar que Jupyter Notebook viene preinstalado con Anaconda Navigator, donde JupyterLab es la próxima versión actualizada de Jupyter Notebook.
Hoy en esta publicación, aprenderemos cómo instalar Anaconda Navigator y JupyterLab en Linux. También veremos cómo usar Jupyter Notebook-web usando Google Colab.
Cómo instalar Anaconda Navigator en Linux
Para instalar Anaconda Navigator en Linux, primero debe descargar el bash Archivo de Anaconda. Encontrará el archivo bash en el sitio web oficial de Anaconda. Bash archivo nos permite instalar archivos desde la cáscara texto. También puede descargar el archivo de instalación desde el bash command en la terminal.
Paso 1: Instalar Python 3.7 para instalar Anaconda Navigator en Linux
Actualmente, Anaconda requiere la versión Python 3.7. Así que asegúrese de que su máquina Linux haya actualizado Python. También puede encontrar archivos de instalación de Anaconda para la versión anterior de Python. Utilice estos comandos de terminal para actualizar Python si es necesario.
$ sudo apt-get install python3.7 $ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1 $ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2 $ sudo update-alternatives --config python3
Paso 2: descarga de Anaconda Navigator en Linux
Ahora, después de que se actualice Python, es hora de descargar el archivo bash de Anaconda. Creemos una carpeta temporal para almacenar el archivo bash de Anaconda. Puede descargar el archivo bash usando el siguiente comando.
Para descargar el archivo de Anaconda Navigator, usaré el comando cURL. El comando cURL puede descargar y almacenar archivos directamente desde FTP o desde un servidor Linux auténtico. Después de ejecutar el comando curl, verá el tamaño del archivo, la velocidad de descarga y el tiempo estimado requerido en su terminal.
$ cd /tmp $ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
También puede descargar el archivo Anaconda Navigator manualmente desde el sitio web oficial de Anaconda. Para eso, mientras llega el proceso de instalación, debes abrir el archivo Anaconda Navigator en la terminal de forma manual.
Navegador Anaconda
Una vez finalizada la descarga, utilizaremos el programa sha259sum para comprobar si la descarga está verificada o no. Este programa sha259 se utiliza para monitorear el repositorio de archivos para verificar el archivo.
$ /tmp$ sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Paso 3: Instalar Anaconda Navigator en Linux
Ahora ejecutaré el comando bash shell en la terminal para instalar Anaconda Navigator. El comando Bash puede leer, escribir e instalar archivos desde la terminal.
$ /tmp$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Aquí, como he descargado Anaconda Navigator en mi directorio temporal, estoy ejecutando el comando bash dentro de la carpeta temporal. Debe mencionar su directorio para usar el comando bash.
En el proceso de instalación, se le pedirá su permiso para iniciar el proceso y también se le pedirá que elija el directorio donde desea instalar Anaconda Navigator.
Una vez finalizado el proceso de instalación, se mostrará un mensaje de éxito en la pantalla de su terminal. Ahora viene la activación del archivo bash. Para eso, escriba el siguiente comando en su terminal.
$ /tmp$ source ~/.bashrc
Ahora, puede ver la lista de paquetes instalados dentro de Anaconda Navigator.
$ /tmp$ conda list
Para ejecutar Anaconda Navigator en su máquina Linux, simplemente escriba el siguiente comando en su terminal.
$ /tmp$ anaconda-navigator
Después de abrir Anaconda Navigator, verá los entornos preinstalados que se muestran en la pantalla. Aquí dejo la lista de aplicaciones que obtienes con el navegador Anaconda.
- JupyterLab
- Cuaderno Jupyter
- Consola Qt
- Spyder
- RStudio
- Código VS
- Glueviz
- Naranja 3
Consejo adicional: instalación de Anaconda Navigator en otras distribuciones de Linux
El proceso de instalación de Anaconda Navigator en todas las distribuciones de Linux es prácticamente el mismo. Todo lo que necesita para confirmar que tiene Python 3.7 instalado en su máquina. Y hay que tener cuidado al usar el bash comandos. Tenga en cuenta el uso de los directorios de descarga.
Puede crear una nueva carpeta para almacenar los archivos del instalador de Anaconda Navigator en lugar de usar una carpeta temporal. Siga las instrucciones para crear una nueva carpeta desde el terminal. Todas las demás instrucciones son las mismas, como se mostró anteriormente.
$ cd ~ $ mkdir NewFolder $ cd NewFolder $ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Instalación de JupyterLab en Linux
Como ya ha visto, JupyterLab ya está instalado dentro de Anaconda Navigator, puede ejecutar JupyterLab desde Anaconda Navigator o puede instalar JupyterLab individualmente para un mejor rendimiento. También puede instalar Jupyter Notebook en su Linux si lo necesita. En realidad, JupyterLab tiene un amplio acceso a la biblioteca de Python, y todas las funciones están organizadas muy bien.
Paso 1: Crear pip Entorno para instalar JupyterLab en Linux
El comando pip se usa para instalar el paquete Python auténtico y adicional en Linux. Estaremos usando el pip comando para crear el entorno de Python. Para crear un nuevo entorno, usaremos el pipenv mando.
- Primero, necesita instalar Python 3 en su máquina Linux. Para hacer eso, simplemente siga la línea de comando que se proporciona a continuación en su terminal.
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev
- Ahora viene la parte vital, la creación de un entorno de usuario pip para Python en Linux. Para eso, usaremos el comando pip3. Esto manejará los paquetes pip y python-dev.
$ Pip3 install --user pipenv
- Si encuentra algún mensaje de error, puede usar el siguiente comando para deshacerse de los errores de pip.
$ sudo -H pip3 install -U pipenv
Paso 2: Crear un directorio de proyectos para JupyterLab en Linux
Lo fundamental para hacer un directorio de proyectos para JupyterLab es simple; almacenará todo el archivo que se genera desde JupyterLab dentro de la carpeta en particular. Puede crear una carpeta manualmente o puede utilizar el siguiente directorio make mkdir comandos en la terminal.
$ cd ~/Desktop $ sudo mkdir <folder name>
Paso 3: Instalar la consola Jupyter en Linux
Una vez creado el directorio del proyecto, ahora puede instalar la consola de Jupyter dentro de su máquina Linux. Para eso, podemos usar el entorno pip que hemos creado anteriormente.
$ pipenv install jupyter
Después de ver el mensaje de éxito en su terminal, debe ejecutar un comando de shell para activar el entorno virtual de este proyecto. Simplemente siga el comando de shell que se indica a continuación.
$ pipenv shell
Paso 4: Instalar JupyterLab en Linux
Aquí viene el paso final, instalar JupyterLab. Como ya hemos creado el entorno virtual para la consola Jupyter ahora, podemos ejecutar rápidamente el pipenv comandos de shell en nuestro sistema Linux. Para instalar JupyterLab desde el comando pip, siga el comando de terminal que se encuentra a continuación. También puede instalar JupyterLab por pipenv comando (entorno pip). Ambos procesos se describen a continuación. Verás la barra de progreso del proceso de instalación en tu terminal.
$ pip install jupyterlab
$ pipenv install jupyterlab $ pipenv shell
Y una vez realizada la instalación, escriba el siguiente comando en su terminal para abrir JupyterLab.
$ pipenv shell $ jupyter lab
$ jupyter lab
A medida que la consola de Jupyter crea un entorno virtual, JupyterLab utilizará la dirección del host local para vincularse con el navegador web. Una vez que se ejecuta el comando en la terminal, inmediatamente, verá que JupyterLab se abre en su navegador web.
Pensamiento final
Para los usuarios profesionales de Python era muy confuso qué consola de Python deberían usar. Antes de que se crearan Anaconda Navigator y JupyterLab, los programadores solían escribir Python en scripts de terminal y shell. Pero actualmente en Linux, Anaconda Navigator y JupyterLab son los intérpretes de Python más utilizados. En esta publicación, hemos visto cómo instalar Anaconda Navigator y JupyterLab en Linux usando pipenv y pip comandos de shell.
Se dice que en el futuro, Python liderará el mundo del lenguaje de programación. Si eres programador de Python o quieres adentrarte en el mundo del lenguaje de programación con Python, espero que este post te sea de ayuda para elegir el mejor intérprete de Python. Si te encanta esta publicación, no olvides compartirla en tus cuentas sociales.
